10.3969/j.issn.2095-6835.2011.06.077
矿井瓦斯涌出量预测研究新方法
矿井瓦斯涌出预测是建立一个复杂的非线性变化系统的过程,传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性.瓦斯涌出量的预测即是建立函数关系模型,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性.文中将灰色理论与遗传算法有机地结合起来,以灰色理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,建立瓦斯涌出量预测模型.预测实验结果表明,该方法对瓦斯涌出量预测适应性强、方法快捷、预测结果精度高.
非线性特征、灰色理论、遗传神经网络、瓦斯涌出量
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TD(矿业工程)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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