10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.074
300MW循环流化床锅炉主汽压的神经网络系统辨识
基于国内某 300MW 循环流化床锅炉的现场实验数据,对数据进行分析整理,并用神经网络辩识方法对主汽压模型进行系统辨识,得到主汽压的神经网络模型.所建立的模型基本上反映热工对象的实际运行状况;并对主汽压进行神经网络预测,仿真结果显示实际输出与预测值误差很小.
循环流化床锅炉、神经网络、系统辨识
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TG155(金属学与热处理)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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