基于局部模块组合的手写汉字识别算法

摘要：

提出了一个利用局部模块组合模式来进行手写汉字识别方法.该方法首先把 64×64 像素的单个汉字图像分成小块,接着对相邻两个小块组合来构建 8×8 像素的模块,再对模块提取椭圆拟合特征.在传统分块方法中,相邻模块边缘之间像素的大量依赖信息被忽略,而我们提取的局部模块组合方法考虑相邻模块边缘处像素之间的信息.实验结果表明,该方法与传统的手写汉字识别方法相比,具有更好的识别性能.

关键词：手写汉字识别、分块组合、椭圆拟合

所属期刊栏目：27

分类号：TP319.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:金鱼江;项目名称:离线手写体汉字识别软件研发;基金颁发部门:教育部、财政部;国家大学生创新性实验计划项目0810635510;基金申请人:邱开金;项目名称:基于视频特征统计信息的视频分割研究;基金颁发部门:重庆市科委自然科学基金委CSTC-2008BB2252

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-185,98