基于粒子群优化算法的空间聚类分析

摘要：

空间聚类是数据挖掘的重要任务之一.粒子群优化算法具有收敛速度快,搜索全局最优能力强的特性.在基本粒子群优化算法的基础上,结合空间数据的实际特点,提出了一种基于粒子群优化算法的空间聚类分析方法,并对相应的适应度函数进行了改进.并以矿山实际测量数据为空间数据源,采用基于粒子群优化算法的空间聚类分析方法对其进行聚类.实验结果表明.基于粒子群优化的空间聚类方法能够快速准确地实现对空间数据进行聚类.

关键词：粒子群优化、空间聚类、数据挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:陈应显;项目名称:矿山三维空间信息的数据挖掘研究;基金颁发部门:辽宁省教育厅L2010177

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20