基于遗传神经网络的入侵检测系统ONE-CLASS分类器设计

摘要：

为适应高速网络中的数据处理速度.设计了将识别出的正常数据抛弃的入侵检测系统one-class分类器.检测模块采用GA与BP相结合的智能算法.该算法利用神经网络自身具有并行性、鲁棒性等特点,可以大大减少分类器的计算时间.

关键词：入侵检测系统分类器、遗传算法、BP神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-195,71