无边界效应D小波软阈值法去除肉品图像斑点噪声

摘要：

肉品图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取肌内脂肪,就必须先对斑点噪声进行滤除.在小波软阚值法滤除SAR图像中的斑点噪声算法基础上,结合肉品图像的特点进行了改进.首先,使用由耿则勋提出的算法,在小波分解时对左右边界进行处理,重构时外推值为0,对离散小波变换的边界效应进行处理,精确重建图像,消除小波变换的边界效应.选择了D8小波,3级分解后,在不同的阈值下进行了实验.结果表明:阈值的选取影响去噪效果,但在所有参数都相同时,改进算法消除边界效应的同时,在斑点指数和方法噪声两个客观评价指标均优于其他几种边界延拓方式,图像失真最小.

关键词：肉品图像、边界效应、小波软阈值法、斑点噪声

所属期刊栏目：27

分类号：TP274+.3;TS251.5+2(自动化技术及设备)

资助基金：基金申请人:彭增起;项目名称:猪肉品质智能化无损检测技术研究;基金颁发部门:国家科技部863项目2008AA 10Z211;基金申请人:贾渊;项目名称:猪肉关键品质自动分级技术的计算机软件系统研究;基金颁发部门:西南科技大学08zxT101

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24