300MW循环流化床锅炉主汽压的神经网络系统辨识

摘要：

基于国内某300MW循环流化床锅炉的现场实验数据,对数据进行分析整理,并用神经网络辨识方法对主汽压模型进行系统辩识,得到主汽压的神经网络模型.所建立的模型基本上反映热工对象的实际远行状况；并对主汽压进行神经网络预测,仿真结果显示实际输出与预测值误差很小.

关键词：循环流化床锅炉、神经网络、系统辨识

所属期刊栏目：27

分类号：TG155(金属学与热处理)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-188