社会学习模型以及智能实现的哲学解释

摘要：

人工智能研究从图灵测试开始发展迅速,目前研究的主要方法有:符号主义、连接主义、行为主义.作为模拟工具的计算机,目前的智能实质主要体现在速度上.为了研究具有真正意义的智能结构,本文第一次从存储逻辑的层次建立了社会学习模型,提出算法概况,提出人工智能是一个网络统一体的思想,并给出了逻辑证明.图灵思想:存储程序顺序执行,以及在此建立起来的冯诺依曼体系结构:输入-存储(记忆)-计算(逻辑)-输出,是电子计算机和人工智能的理论基础.本文始终以智能为中心,第一次从存储逻辑的哲学角度分析人工智能的研究内容,得到:输入-存储(记忆)-计算(逻辑)-输出的时间和空间的逻辑表达体现人类智能的重要结论,并给出了科学实例和严格的逻辑证明.

关键词：图灵测试、多主体学习、协作学习、存储逻辑、社会学习

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183