基于BP神经网络的雾天图像复原算法

摘要：

针对雾天图像的特点,提出了一种基于粒子群优化算法的BP人工神经网络的雾天图像复原算法.算法无需依据大气模型,它利用BP神经网络的自学习、自记忆和泛化能力,先用一组样本图像对网络进行训练,建立雾天图像与其对应的清晰图像之间的非线性映射关系,然后利用训练好的BP神经网络对待复原的雾天图像进行复原处理.实验表明该算法能有效地提高图像清晰度和对比度,视觉效果明显改善.

关键词：雾天图像、图像复原、神经网络、粒子群优化算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167