加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群算法

摘要：

在粒子群算法中加入收敛因子可以保证算法的收敛性.针对标准粒子群算法易于陷入局部最优困境的缺点,杂交粒子群模型将选择机制引入到基本粒子群算法中,使得算法在保证收敛速度的同时具有较强的全局搜索能力.本文提出加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群优化算法,并以内蒙某露天矿道路路径优化为例,验证了改进后算法具有较快收敛速度和较强全局搜索能力.

关键词：粒子群算法、局部最优、路径优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：项目名称:基金申请人:陈应显;项目名称:矿山三维空间信息的数据挖掘研究;基金颁发部门:辽宁省教育厅L2010177

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-17,30