纹理数据的可分离性评价指标研究

摘要：

根据灰度共生矩阵计算的纹理数据,受到窗口大小、步长、方向、灰度等级这些参数及纹理统计量等因素的影响.如何评价在计算机自动搜索过程中,不同参数组合及不同纹理统计量的纹理数据,是一个值得研究的问题.纹理数据如果具有好的区分度即好的图像分类价值,则在图像同一地物区域内,纹理数据应该具有较好的一致性,而不同地物区域间纹理数据应该具有明显的差异.根据这个原则,本文提出了一个可分离性指标--J指标.无人机航片的试验结果表明,该指标具有较好的评价效果.试验同时表明:窗口大小至少应包含图像中纹理颗粒最大地物的一个周期;总体来说,J值随着窗口增大而增大;森林纹理与方向关系不明显.

关键词：可分离性指标、高分辨率遥感图像、灰度共生矩阵、纹理分类、无人机航片

所属期刊栏目：27

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：项目名称:基于面向类技术的高分辨率遥感图像森林信息提取方法研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委30771725;项目名称:浙江森林碳生存与储量计量模型研建及应用评估系统开发;基金颁发部门:浙江省科学技术厅2008C12068

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：288-290