基于K-近邻法的股价曲线的模式识别分类研究

摘要：

本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股.本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票.通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进.

关键词：K-近邻法、股价曲线、模式识别分类

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：基金申请人:王利;项目名称:上海市研究生创新基金;基金颁发部门:上海市教育委员会JWCXSL0902

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：281-284