基于词替代策略的LSA预处理研究

摘要：

潜在语义分析(LSA)是一种扩展的向量空间模型,通过截断奇异值分解(TSVD)建立低维的词语对文档的潜在语义空间,达到信息抽取和去除"噪声"的目的.但是当文档集里的文档主题分布不均匀时,弱势主题会被当作"噪声"忽略掉.为减弱LSA对弱势主题的忽略,本文利用<同义词林>来计算词语的相似度,提出了一个基于词替代策略的潜在语义分析改进模型.实验表明,此模型能够更好的解决同义词、多义词问题,并且大大减弱对弱势特征的忽略.

关键词：词替代、潜在语义分析、同义词林

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-243,295