图像拼接在医疗器械高精度检测中的应用

摘要：

针对当前机器视觉检测领域中单目图像传感器无法对微小医疗器械实现高精度检测的缺点,提出一种基于双目图像传感器的微小零件检测方法.从系统软硬件方面对拼接的精度进行了研究,提出了一种改进后的Harris算法用于特征点精确提取:首先对图像进行形态学处理,然后提取特征点,克服了Harris算子对噪声较敏感、易造成角点位置偏移、失去角点信息等缺点:利用归一化互相关函数对提取的特征点匹配,并用RANSAC算法对误匹配点对进行剔除最终实现亚像素级检测.基于图像拼接的双目机器视觉高精度检测方法,提高了图像分辨率,摆脱了摄像机像素对检测精度的制约,实现微米级检测.该技术同时适用于对超出摄像机视野范围的大尺寸医疗器械检测.

关键词：双目图像传感器、图像拼接、形态学-Harris算法、高精度检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:郭世俊:基金名称:基于机器视觉的手术器械检测方法研究;基金颁发部门:上海市教委slg-07060

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220