基于粗糙集理论属性约简的改进算法

摘要：

本文主要研究基于粗糙集理论的属性约简算法.提出了一种改进的启发式约简算法,该算法以属性的加权频率为启发信息,同时考虑属性间的影响度.并通过算例验证了该算法的可行性和有效性.

关键词：粗糙集、属性约简、加权频率、属性影响度

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:李树平:项目名称:基于粗集理论的属性约简算法的研究:基金颁发部门:黑龙江省教育厅11531389

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：282-283,272