10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.084
障碍空间中带方向的密度聚类算法研究
针对传统密度聚类算法不能处理障碍数据聚类分析的不足,在现有密度聚类算法的基础上,本文提出了一种障碍空间中带方向的密度聚类算法.该算法将聚类方向引入到存在障碍的数据空间,只对聚类方向上的候选点进行聚类,减少了候选点,从而大大提高了聚类效率.实验表明该算法可以得到高质量的聚类效果,为高速公路选线提供了良好的理论支持.
聚类方向、密度聚类、障碍空间、公路选线
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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