10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.080
基于层次聚类和语义的标签推荐研究
本文在分析传统推荐算法不足的基础上,提出一种新的基于层次聚类和语义挖掘的标签推荐算法,并在此基础上引入用户模型,进行个性化预测.该方法避免了传统协同过滤算法中标签系统陈旧、无法解决冷启动等的问题,提高了标签推荐的预测精度,最后通过实验验证了算法的有效性和优越性.
标签分类、层次聚类、语义挖掘、用户模型
26
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
199-203