考虑用户背景信息的协同过滤算法

摘要：

针对目前协同过滤算法浪费了大量用户信息的情况,本文提出了一种考虑用户背景信息的协同过滤算法.该方法提出两个用户模型,通过计算两个用户模型的相似度找出目标用户的伪邻居,最后通过评分矩阵计算相似度,找到目标用户真正邻居并且做出推荐.实验证明,该方法能更合理、准确的为目标用户做出推荐.

关键词：推荐系统、协同过滤算法、相似度计算

所属期刊栏目：26

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-198,159