BP算法对诈骗案件预测模型的应用

摘要：

目的通过优化BP神经网络模型对诈骗案件进行预测.方法选自上海市2008-20010年的诈骗案件数据,利用MAT-LAB 7.8.0的软件工具来构建BP神经网络模型,训练与模拟网络,预测2010-2011上海市诈骗案件的趋势,并与传统的方法进行比较.结果以2008-2010年资料建立模型预测2010-2011年诈骗案件趋势,结果回代误差率和分别3.01%和0.572,外推预测平均误差率1.50%,明显优于传统方法.结论利用BP神经网络进行诈骗案件预测,可以获得很好的预测效果,对于管理决策、科学调控有重要的实战意义.

关键词：BP神经网络、数据挖掘、诈骗案件

所属期刊栏目：26

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-189,219