基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术研究

摘要：

舆情热点发现是网络舆情系统的基本问题.通过分析传统舆情热点发现技术实时性和精准性差、算法复杂度高等问题,本文提出了基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术.基于网络数据流分布符合细尾特征,设计了一种高效的数据流频繁模式挖掘算法ILC,该算法使用差量窗口裁剪策略将每个数据项的处理时间降到了常数级别.对使用ILC算法的网络舆情热点发现技术进行实验,实验结果表明,该技术能够在高速的网络流量中实时精准地识别出舆情热点话题,正确率在90%以上.

关键词：网络舆情、舆情热点发现、频繁模式挖掘、窗口裁剪

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:李斌;项目名称:网络危机响应系统关键技术研究;基金颁发部门:中华人民共和国工业和信息化部2007A47

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37