基于颜色和形状的交通标志检测与分类

摘要：

本文旨在分析对比现有颜色分割算法的基础上,提出一种基于HSI颜色模型的颜色分割算法,该算法对在不同复杂背景下拍摄的图片,能够分割出人们感兴趣的颜色并排除大部分干扰颜色.在交通标志识别系统应用中,主要提取红、黄、蓝三种颜色,并且算法应能有效地排除其他颜色,尤其是绿色的干扰,可以接受一定的噪声影响.在此基础上,利用形状特征进行交通标志的检测与分类.实验结果表明,系统能实现复杂场景中交通标志的准确定位,但交通标志分类方法仍有待改进.

关键词：交通标志检测与分类、颜色分割、拐角提取、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228