基于改进的Adaboost冷冻电镜分子图像识别算法

摘要：

在冷冻电镜单分子颗粒三维重构中,为了重构出原子分辨率水平的三维分子结构,需要从冷冻电镜图像中挑选出数十万张的分子图像.人工挑选如此规模的数据将是不现实的,这已经成为冷冻电镜分子三维重构的一个瓶颈,因此,迫切需要发展自动化的分子图像采集方法然而,冷冻电镜图像极低的信噪比又给自动化的分子图像识别算法带来了极大的困难.本文提出一种基于改进的Adahoost分子图像识别算法.提出了新的弱分类器和综合分类器生成方式,以及采用基于分治思想的优化策略,有效地解决了噪声的干扰,显著地提高了算法的识别精度.在公共基准冷冻电镜图像上的测试结果表明,本丈的算法能够显著提高分子图像的识别精度.

关键词：冷冻电镜图像、分子图像自动挑选、机器学习

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:张法;项目名称:冷冻电镜二维图像处理方法与三维重构研究;基金颁发部门:中国科学院KGCX1-YW-13

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225