基于像素邻域SML的多焦距图像融合方法

摘要：

已有研究通过对比买验发现,Laplacian分量绝对和(SML,Sum of Modified Laplacian)指标在众多的图像域清晰度指标中效果最佳.但现有的基于SML指标的多焦距图像融合算法采用了基于分块的融合决策策略,使融合结果存在明显的块效应.对此,本文提出一种改进方法,该方法逐像素进行融合决策,决策依据是每个像素邻域上的SML指标值.实验结果表明,所提方法能有效克服块效应,并且可以取得优于现有基于SML指标融合算法的融合效果.

关键词：多焦距图像融合、清晰度、SML指标

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:王炜;项目名称:互补结构分辨率增强的折反射全向成像系统研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委60872150

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-222,215