一种基于脉冲耦合神经网络边缘检测的新方法

摘要：

图像边缘检测是数字图像处理领域的一个热点,不少学者提出了不同检测的方法,但是这些方法都无法达到人眼对物体边缘分割的效率和精度.脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种模拟视觉系统处理图像分割的新方法,目前对二值图像、灰度图像以及彩色图像的分割都有较好的应用,本文通过分析PCNN的特点提出了一种改进的PCNN检测图像边缘的新方法.并应用于图像边缘检测,实验证明该方法能够对图像进行分割,具有一定的应用价值.

关键词：图像处理、PCNN、边缘检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目09C795

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-23,41