10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.087
基于本体的CR知识表示与智能学习研究
智能学习是认知无线电区别于传统无线电、感知无线电、自适应无线电的显著特征.本文研究了智能学习的基础:基于本体的CR知识表示,包括概念组织结构和本体描述语言.分析了主要的智能学习方法并研究了决策树、支持向量机方法在CR智能学习中的应用,仿真结果说明了学习方法的有效性并演示出知识的显式和隐式表示方式.
认知无线电、知识表示、本体、决策树、支持向量机
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TN924
综合业务网国家重点实验室开放课题ISN10-09和国家973项目2009CB320403资助
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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