基于小波包能量分解方法的裂纹故障特征分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.064

基于小波包能量分解方法的裂纹故障特征分析

引用
应用小波包分解对信号的高低频部分进行细化并能够保留信号的时域特征,具有良好的时频局部特性,将采集到的裂纹振动信号,通过选取适当的频段进行重构,应用能量的方法提取故障信号的频域特征,从而实现故障的诊断.

旋转机械、裂纹、小波包分解、特征提取

26

TP206+.3(自动化技术及设备)

2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

154-155,249

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

微计算机信息

1008-0570

14-1128/TP

26

2010,26(34)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn