10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.057
基于RBF神经网络的振弦式传感器在矿压测量中的温度补偿
煤矿风洞中由于环境温度变化较大,使振弦式传感器存在温度漂移现象.准确测量出矿压,具有重要的现实意义.利用径向基函数,并采用模糊K值聚类算法,构建RBF神经网络模型,对测量矿压进行补偿,取得理想效果.实现了精度的温度补偿,提高了传感器的精度及线性度.
振弦式传感器、矿压、RBF神经网络、温度补偿
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TP183(自动化基础理论)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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137-138,158