M5算法在感觉评估中的应用

摘要：

随着数据挖掘技术的兴起,作为决策树代表的模型树M5'算法在数据挖掘与预测方面越来越引起人们的重视,利用该算法建立的学习模型直观、清晰,容易被用户所接受,在预测连续值方面有较大优势.本文从模型树M5'算法的理论分析切入,阐述了M5'算法的基本原理、算法流程,提出用基于M5'模型树的评估模型来解决烟叶感官指标的评估预测问题,并对其实际应用效果进行分析和验证.

关键词：模型树、感官评估、线性回归、指标预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231