基于虚拟样本的正则化鉴别分析方法

摘要：

小样本问题会造成各类协方差矩阵的奇异性和不稳定性.本文利用样本重构理论,使用PCA样本协方差矩阵的特征向量生成虚拟样本,利用这些虚拟训练样本克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用正则化判别分析方法.本文方法克服了正则化判别分析需要进行多个参数优化的问题.实验结果表明,本文提出的方法优于其他采用虚拟训练样本的二次判别分析方法.

关键词：小样本问题、正则化鉴别分析、虚拟训练样本、人脸识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:荆晓远;项目名称:非线性和二维鉴别分析方法及其应用的研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委60772059;江苏省教育厅自然科学基金项目07KJB520081

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：202-203