10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.004
基于属性权重的局部离群点挖掘算法研究
离群点检测是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一.基于高维数据模型的局部离群点检测算法,将数据对象的属性根据自身的性质分为特征属性和环境属性,用环境属性来完成邻域的确定,用特征属性完成对象与邻域的比较,从而实现高维数据模型的降维操作;通过对数据对象属性的加权处理,使不同的属性在检测过程中发挥不同的作用.
高维、离群点检测、高维局部偏离系数、加权属性距离、高维平均偏离系数
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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