基于改进的Harris角点检测在岩心图像拼接中的应用

摘要：

提出了采用基于改进的Harris算子的自动拼接技术,以获取高质量岩心扫描全景图.自动拼接的关键是特征点的提取和匹配.Harris角点检测算法稳定、计算简单、不受光照、旋转等影响,但检测尺度单一;SIFT特征描述算子以其稳定性而著称,但要得到128维的特征描述向量,计算复杂而不易实现.本文结合二者的优点,采用高斯多尺度改进Harris算子检测岩心图像点特征,并采用简化SIFT描述点特征,然后用欧式距离进行特征匹配.实验结果表明,对大多数岩心图像,采用该算法能获得拼接较准确的岩心全景图,在以往基础上提高了岩心图像拼接系统的准确性,具有一定实用价值.

关键词：岩心全景图、Harris算子、高斯多尺度、点特征、简化SIFT

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195