10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.089
模糊神经网络在洪泽湖水质评价中的应用研究
结合模糊数学和BP神经网络构造了一个用于洪泽湖水质评价的模型.模型选取十二个评价指标,构建指标的隶属度函数进行模糊化处理.分别选取2004年和2005年的指标数据作为训练和测试样本,实验证明,该方法能准确有效地进行水质的评价.
水质评价、模糊数学、BP神经网络
26
TP391.9(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
229-230,232