基于KPCA-MSPC的SDG故障诊断方法

摘要：

符号有向图(SDC)故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题.本文将基于核主成分分析(KPCA)的多元统计过程控制(MSPC)方法与SDG方法相结合,利用MSPC统计指标是否超限来触发SDG推理,避免了单独使用SDG方法时节点阈值难以选择的问题,并利用各被监控变量对统计指标的贡献率确定SDG推理的起始搜索节点,提高了故障诊断的效率,通过田纳西(TE)标准测试平台的仿真实例验证了该方法的有效性.

关键词：故障诊断、符号有向图、核主成分分析、多元统计过程控制

所属期刊栏目：26

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：基金申请人:黄德先、王雄等;项目名称:炼油行业面向节能降耗的过程控制与优化集成技术及应用;基金颁发部门:国家科技部2007AA04Z193;基金申请人:熊智华等;项目名称:基于数据间歇反应过程产品质量智能学习控制研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委NFSC40874049

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-103,41