基于事务压缩的关联规则挖掘算法改进

摘要：

关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中事务的关联关系.Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,该算法需反复扫描数据库,因此效率较低.本文在分析Apriofi算法的原理及效率的基础上,提基于事务压缩的改进方法,并将其与Apriori算法对比分析,实验表明改进算法在时间性能上优于Apriori算法.

关键词：关联规则、数据挖掘、Apriori算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：申请人:孙金华;项目名称:基于关联规则的Web日志挖掘研究;颁发部门:厦门市科技局3502Z20077021

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225