量子差分进化算法在二次背包问题中的应用

摘要：

提出一种求解离散优化的量子差分进化算法,将逻辑运算引入到算法中,采用量子理论中的叠加态特性增强群体的多样性,基于突变论的思想采用突变操作防止群体陷入局部最优,算法具有较好的全局优化能力.通过二次背包问题的实验和与其他算法的比较,说明算法的可行性和有效性.

关键词：量子、差分进化、二次背包问题

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：203-204