粗集样本冗余性处理的改进研究

摘要：

针对粗糙集属性约简过程中冗余属性所导致的时间空间复杂度增大的问题,提出了一种改进的精简信息系统的冗余性处理算法.经过Keil uVision3 仿真结果验证,当被删除的冗余属性值足够大到与粗集样本接近时,新算法大大减小了时间和空间复杂度,表明了新算法的有效性和高效性.

关键词：粗糙集、属性约简、预处理、冗余性、复杂度

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：申请人:沈洪远;项目名称:基于数据挖掘的复杂工业过程控制研究;颁发部门:湖南省教育厅科研项目04C185

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：196-197