10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.075
一种改进的朴素贝叶斯文本分类算法
朴素贝叶斯分类算法是一种简单易行的文本分类方法,它的核心是后验概率算法的实现和对特征词进行有效地降维.本文就从计算后验概率和降低文档特征词维教来对朴素贝叶斯分类算法进行改进.实验结果表明,本改进方法比原来算法的效率有所提高.
贝叶斯、文本分类、特征词、多变量贝努力模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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