BP神经网络在可靠性增长中的应用

摘要：

可靠性增长技术已成为可靠性工程的一个重要组成部分,针对可靠性增长的非线性问题,将BP神经网络用于可靠性增长预测,采用Matlab神经网络工具箱建立神经网络预测模型.通过实例,将预测结果与通过传统的可靠性增长模型Duane模型所得到的结果相比较,该方法可行,适应性强,克服了传统建立模型存在的模型复杂、训练时间长等缺点.

关键词：可靠性增长、Matlab、BP神经网络、Duane模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP202+.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-175,146