扩展Struts验证框架实现标准化数据的验证

摘要：

无论是自动产生还是用户输入的数据,都要验证它的完整性和有效性.这项工作可能非常繁琐,因为数据可能有不同的类型和格式.随着MVC设计模式的流行,Struts框架的应用越来越广泛,在程序设计过程中Struts的验证框架也就必然因其安全、可配置变得广泛起来.Struts的Validator验证框架定义了十几种常用的验证规则,如required(验证非空)、minlength(验证最小长度)、maxlength(验证最大长度)、intRange(验证数据范围)、email(验证电子邮件地址)、date(验证日期)等.这对于提高验证效率和数据验证安全性提供了很好的实现,但这并不能实现一些较普遍而且标准的数据验证需求.本文章主要是通过扩展Struts验证框架实现对专业标准化数据的验证.

关键词：数据验证、行业标准类型数据、验证规则

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:姜利群;项目名称:程序的异常传播分析技术研究;基金颁发部门:教育部科学技术研究重点项目108063

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：126-127,149