10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.007
基于蚁群算法神经网络的煤自燃难易着火活化能预测
运用蚁群算法与人工神经网络的融合方法构造了煤自燃难易着火活化能预测模型,用热重试验获得的训练样本对网络进行学习,并以此训练好的蚁群神经网络模型对其中的实验数据进行预测.结果表明:用蚁群算法训练神经网络,可兼有神经网络广泛映射能力和蚁群算法快速全局收敛的性能,得到了良好的预测结果.
蚁群算法、神经网络、自然发火、着火活化能
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TD75(矿山安全与劳动保护)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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