10.3969/j.issn.2095-6835.2010.26.083
基于梯度阈值法的GVF Snakes模型
针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种梯度阈值法,对于不同的目标图像选用合适的阈值,标识出梯度满足该阈值的点,并用B-样条曲线拟合作为初始轮廓,实现了初始轮廓的自动定位.再利用GVF Snakes模型进行目标轮廓逼近,不仅大大减少迭代次数,还解决了传统参数活动轮廓模型凹陷边界收敛难的问题.实验证明了该方法的有效性,在图像信噪比较小时分割效果仍较好.
图像分割、活动轮廓模型、梯度阈值、梯度向量流、初始轮廓定位
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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