基于改进的Lucas-Kanade光流估算模型的运动目标检测

摘要：

光流估计是运动目标检测中的一类重要的方法.本文对序列图像通过自适应高斯平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声.提出了一种改进的Lucas-Kanade光流估算模型,并选用3D-Sobel算子作为微分算子,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,较好的保持了运动目标的边缘.仿真实验表明该算法相对其它微分光流法,提高了光流估计的精确性和可靠性,能更好地检测出运动目标.

关键词：目标检测、自适应高斯平滑滤波器、光流、3D-Sobel算子

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196