10.3969/j.issn.2095-6835.2010.22.081
基于小波的消噪成像与微心电数据特征检测的研究
本文首先采用小波分解重构法有效滤除基线漂移分量,其次使用小波阅值法来滤除工频干扰等噪声,最后采用了一种基于双正交二次B样条小波的检测算法,利用小波变换与信号奇异点的关系,在23尺度下识别R波,在21尺度下对QRS波的起点和终点进行检测.利用美国MIT-BIH心电数据库对算法进行的分析表明:算法在确保较小失真度的同时能很好滤除基线漂移、工频等多种噪声干扰,并能保证99.67%以上的检测率.
小波变换、基线漂移、工频干扰、QRS波检测
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TN911
基金申请人:朱灿焰,王加俊;项目名称:基于并行计算的荧光分子断层成像及其与医学基因微阵列数据的融合研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委60871086
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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