一种新型的基于神经网络的图像检索算法

摘要：

分析传统基于多特征的图像检索算法,针对于传统算法核心仅放在如何更多的提取图像的底层特征,却忽视了如何组织这些特征,提出一种改进的基于神经网络的图像检索算法.即在深入提取图像颜色以及形状特征的同时,将图像检索中特征权值调整问题转化为最优化问题,进一步利用神经网络求取权重的最优解,使检索效果达到最优.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出所需的图像,具有很强的鲁棒性和检索能力.

关键词：图像检索、特征提取、特征权重、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:李峰;项目名称:基于多进制小波变换的虹膜识别方法研究;基金颁发部门:湖南省高等学校科学基金委08A001;项目名称:基于二维EMD的纹理分析方法研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金委09JJ3120;基金申请人:殷苌茗;项目名称:激励学习智能体最优控制策略及其在微经济环境下的决策问题;基金颁发部门:湖南省教育厅科学研究项目07C083

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：228-230