基于决策树的汽车配置规则预测系统研究

摘要：

个性化汽车配置在欧美国家是一种流行的购车方案,目前配置规则判断系统研究领域尚属空白.本文提出了用于自动且有效率地判断客户特定需求的汽车订单是否有效的决策树模型,通过使用SQLServer提供的Analysis Service中的决策树算法和Weka的J48(C4.5算法)分别生成的决策树模型,对不同质量的配置订单群中训练数据和测试数据有效性进行了对比.本文在基于数据挖掘和决策树的研究基础之上,提出了基于决策树的汽车配置规则的预测系统,并且提出了软件系统的设计方案.实验结果表明该配置规则判断系统具有较好的实际应用价值.

关键词：数据挖掘、决策树、预测系统

所属期刊栏目：26

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：204-205