10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.065
基于潜在语义分析的构件聚类研究
软构件的检索方法一直是构件库研究的热点,而构件的合理分类是实现构件高效检索的基础.常用的基于刻面分类的构件描述方法,由于受到主观因素的影响,难以实现构件高效检索.针对这一问题,本文通过利用潜在语义分析模型,提出了一种基于潜在语义分析的构件聚类方法,在一定程度上降低了刻面分类的主观性因素,有效地提高了构件检索的效率和准确性.与采用向量空间模型的构件聚类相比较,实验表明该算法具有较好的构件聚类效果.
构件、刻面分类描述、潜在语义分析、向量空间模型、k-均值聚类
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TP311(计算技术、计算机技术)
山西省自然科学基金;基金申请人:陈立潮、任姚鹏、张英俊等;项目名称:基于语义的构件检索关键技术研究;基金颁发部门:山西省科技厅2009011022-1
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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