改进的自组织网络在三峡岩体图像分割中的应用

摘要：

研究三峡库区岩石节理的力学行为和表面形态对于消除库区安全隐患有重要的意义.采用图像分割的方法对岩体图像进行处理,有助于准确获取岩石节理的力学行为和表面形态.本文针对三峡库区的岩石表面裂隙节理特点,采用改进的自组织网络对岩石图像进行分割处理,并与BP神经网络处理结果进行比较.实验结果表明,改进的自组织网络分割方法具有精确高、速度快等优点.

关键词：人工神经网络、自组织网络、图像分割、岩石节理裂隙

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：基金申请人:陈立万;项目名称:三峡库区岩石节理裂隙研究;基金颁发部门:教育部立项资助"春晖计划"科研项目Z2007-1-63005

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106