基于动态贝叶斯网络的体育视频分析

摘要：

视频分析的核心是对语义事件及其相互关系的分析,其主要任务是解决底层特征和高层语义之间的"语义鸿沟".文中研究了基于动态贝叶斯网络的体育视频分析.首先,将视频流分解为一个个组成语义事件的底层基元,然后通过Kalman滤波原理提取图像特征,并运用EM算法完成DBN参数学习.实验结果证明了本文方法的有效性.

关键词：DBN、视频分析、kalman滤波、EM算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金申请人:刘云;项目名称:基于规则和机器学习的视频标注新算法研究;基金颁发部门:山东省自然科学基金委Y2008G09

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-10,61