一种基于FPGA的粗糙集属性约简方法

摘要：

粗糙集理论是一种用于分析和处理模糊和不确定信息的软计算方法,属性约简是其一个关键环节.目前,实现属性约简的方法都是基于软件,耗时较长.本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA的粗糙集属性约简方法,与运用软件实现比较,利用硬件的优势,大大地缩减了所需的时间.通过实验,证明了本文方法的有效性.

关键词：粗糙集、FPGA、遗传算法、属性约简

所属期刊栏目：26

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-169,152