10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.074
肌电假手控制的动作模式识别方法研究
假手动作模式识别是对假手进行有效控制的基础.本文对国内外假手动作模式识别的主要方法(神经网络、模糊理论、聚类分析、支持向量机(SVM))的原理及其研究状况进行了系统的综述,特别是针对各种方法不同动作模式识别的准确率和识别结果的稳定性进行了较详细的对比分析与研究.研究结果表明,基于支持向量机(SVM)的假手动作模式识别方法在动作识别的正确率和稳定性方面具有最优的特性.
假手、肌电信号、模式识别
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Q81(生物工程学(生物技术))
基金申请人:胡加华;项目名称:基于肌电信号实时比例控制的电子假手研究;基金颁发部门:上海市教委JWCXSL0902
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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